Raúl Álvarez Idaboy

Investigación

Investigación

Estudiamos la cinética de reacciones radical–molécula en fase gas y en disolución mediante métodos de química cuántica y teoría del estado de transición. Calculamos constantes de velocidad y elucidamos mecanismos de reacción en sistemas de interés atmosférico y biológico, con énfasis en el estrés oxidativo, la actividad antioxidante y la reparación química de biomoléculas oxidadas.

Líneas de investigación

01

estrés oxidativo y antioxidantes

Estrés oxidativo y antioxidantes

Estudia qué moléculas protegen al ADN y a las proteínas del daño por radicales libres, y qué tan rápido lo hacen.

Estudia cómo los radicales libres dañan el ADN, las proteínas y los lípidos, y qué moléculas pueden impedirlo y cómo. Algunas lo hacen atrapando el radical y otras reparando químicamente el daño ya causado. Calcula no solo si una molécula puede proteger, sino también qué tan rápido lo hace en condiciones fisiológicas, porque de eso depende que realmente funcione. Ha analizado, entre otros, la melatonina, el glutatión, la vitamina C y los polifenoles de los alimentos. Ha desarrollado una línea de investigación que estudia cómo unos antioxidantes pueden regenerar a otros y reparar las moléculas biológicas dañadas. También diseña por computadora nuevos antioxidantes antes de que se sinteticen.

  • estrés oxidativo

02

química atmosférica

Química atmosférica

Estudia cómo el radical hidroxilo degrada los contaminantes orgánicos del aire.

Fue la línea con la que inició su carrera en cinética computacional. Estudia cómo el radical hidroxilo (·OH), el principal "limpiador" de la atmósfera, degrada compuestos orgánicos contaminantes como aldehídos, alcanos y alquenos. Calcula a qué velocidad ocurren esas reacciones y qué productos generan. Entre sus aportes destaca haber mostrado el papel de los complejos pre-reactivos, un paso intermedio que explica comportamientos cinéticos inesperados.

  • quimica atmosférica

03

reacciones orgánicas en solución

Reacciones orgánicas en solución

Reconstruye paso a paso reacciones químicas para entender qué producto se forma y por qué.

Reconstruye, paso a paso, las reacciones de química orgánica e inorgánica, considerando el efecto del disolvente. El objetivo es entender qué producto se forma y por qué.y con qué velocidad. El descubrimiento más importante es la determinación del mecanismo de la reacción de Baeyer-Villiger, de gran importancia en la síntesis orgánica. Con frecuencia colabora con grupos experimentales para explicar sus resultados, como en la transformación de chalconas en flavanonas o el diseño de catalizadores de cobre.

  • reacciones en solucion
  • química orgánica

Contribuciones metodológicas

QM-ORSA

Protocolo basado en mecánica cuántica para estimar constantes de velocidad de reacciones entre radicales y moléculas en solución y evaluar cuantitativamente la actividad de captura de radicales. Fue desarrollado en colaboración con la Dra. Annia Galano y validado frente a resultados experimentales dentro del ámbito estudiado.

Evaluación cinética de antioxidantes

Desarrollo y aplicación de estrategias computacionales que consideran no sólo si una reacción es termodinámicamente posible, sino también qué tan rápido ocurre. Este enfoque permite comparar mecanismos antioxidantes en función del tipo de radical, el medio y el pH.

Diseño computacional de antioxidantes

Uso de herramientas teóricas para proponer y evaluar moléculas con potencial actividad antioxidante antes de su síntesis, incluyendo derivados de sesamol y ácido cafeico.

Cálculo de propiedades químicas

Desarrollo y aplicación de metodologías computacionales para estudiar propiedades como constantes de velocidad, mecanismos de reacción y pKa, con el objetivo de mejorar la descripción cuantitativa de procesos químicos en solución.

Uso y mal uso de la metodología counterpoise para corregir el error de superposisión de base (BSSE)

En 2006, en colaboración con la Dra. Annia Galano, se desarrolló una nueva metodología que, en cierta medida, evita la disminución de la sobreestimación del BSSE. En 2010 demostraron que el uso de CP es contraproducente, ya que su error se compensa con el error de energía de correlación debido al truncamiento de la base, y los resultados sin CP son más precisos que los corregidos.

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Fuente: OpenAlex · actualizado sep 2026

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